AI Users in Meta: మెటాలో ఏఐ యూజర్లు - మనుషుల్లానే ప్రవర్తిస్తాయంట!

Artificial Intelligence: మెటాలో ఏఐ యూజర్లను కూడా తీసుకురానున్నట్లు కంపెనీ ప్రొడక్ట్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ తెలిపారు.

ప్రతీకాత్మక చిత్రం

Source : Unsplash/Mariia Shalabaieva

Meta AI Users: మీరు సోషల్ మీడియాను ఉపయోగిస్తూ ఉంటే మీరు త్వరలో మెటా ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల్లో వేలాది ఏఐ వినియోగదారుల ఖాతాలను చూస్తారు. ఈ ఏఐ బాట్‌ల ఖాతాలు సాధారణ వినియోగదారుల ఖాతాల మాదిరిగానే ఉంటాయి. అవ ఇతర మానవ వినియోగదారుల లాగానే ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల్లో పోస్ట్ చేస్తాయి, షేర్ చేస్తాయి, లైక్ కూడా చేస్తాయి. మెటా వాటిని తన ఫేస్‌బుక్ మరియు ఇన్‌స్టాగ్రామ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ల్లో త్వరలో తీసుకురాగలదని తెలుస్తోంది. గతేడాది జూలైలో కంపెనీ వినియోగదారులకు ఏఐ అక్షరాలను సృష్టించే ఫీచర్‌ను కూడా ఇచ్చింది.

వివిధ మార్గాల్లో ఏఐని వాడుతున్న మెటా
మెటా తన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఏఐని వివిధ మార్గాల్లో ఏకీకృతం చేస్తోంది. కంపెనీ ఇప్పటివరకు మెటా ఏఐ చాట్‌బాట్, ఇన్‌స్టాగ్రామ్ మెసేజ్‌లో ఏఐ రైటింగ్ టూల్, ఇన్‌ఫ్లుయెన్సర్‌లు, క్రియేటర్‌ల కోసం ఏఐ అవతార్‌లు మొదలైనవాటిని పరిచయం చేసింది. ఇప్పుడు మెటా ప్రొడక్ట్ (జనరేటివ్ ఏఐ) వైస్ ప్రెసిడెంట్ కానర్ హేస్ ఏఐ యూజర్ల గురించి చెప్పారు. 

ఈ ఏఐ యూజర్లు భవిష్యత్తులో సాధారణ యూజర్ల లాగానే పని చేస్తారని కంపెనీ భావిస్తోందని హేస్ చెప్పారు. వారి ప్రొఫైల్స్ కూడా బయో, ప్రొఫైల్ పిక్చర్‌తో నిజమైన వ్యక్తుల ఖాతాల లాగానే ఉంటాయి. ఈ ఏఐ యూజర్లు కంటెంట్‌ని జనరేట్ చేయగలరు. ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో వాటిని షేర్ చేయగలరు. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను మరింత వినోదభరితంగా, ఆకర్షణీయంగా తీర్చిదిద్దడమే తమ లక్ష్యమని హేస్ చెప్పారు. ఇది తమ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను మరింత ఇంటరాక్టివ్‌గా, ఆకర్షణీయంగా మారుస్తుందని కంపెనీ భావిస్తోంది.

కంపెనీ తీసుకున్న ఈ నిర్ణయంపై పలువురు నిపుణులు ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నారు. వారి ఆందోళనలలో ఒకటి ఫేక్ న్యూస్ గురించి. అధిక సంఖ్యలో ఏఐ యూజర్లు ఉన్నందున, ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై తప్పుడు సమాచారం వస్తుందని వారు భయపడుతున్నారు. ఇది కాకుండా ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో నాణ్యత లేని కంటెంట్ గురించి కూడా వారు ఆందోళన చెందుతున్నారు. ఈ తరం ఏఐ మోడల్స్‌లో సృజనాత్మకత లోపించిందని, ఇది కంటెంట్ నాణ్యతను కూడా ప్రభావితం చేస్తుందని వారు అంటున్నారు. అటువంటి కంటెంట్ కారణంగా, వ్యక్తులు ఫేస్ బుక్, ఇన్‌స్టాగ్రామ్ నుంచి కూడా దూరంగా ఉండవచ్చు.

Newly published research for generative retrieval for recommendations from teams at Meta.

- Preference Discerning with LLM-Enhanced Generative Retrieval ➡️ https://t.co/C7HFhRxyma
- Unifying Generative and Dense Retrieval for Sequential Recommendation ➡️ https://t.co/OeAdqUFbZ9 pic.twitter.com/G45nJovkjP

— AI at Meta (@AIatMeta) December 30, 2024

New from Meta FAIR — Byte Latent Transformer: Patches Scale Better Than Tokens introduces BLT, which for the first time, matches tokenization-based LLM performance at scale with significant improvements in inference efficiency & robustness.

Paper ➡️ https://t.co/0iamZCRnMN pic.twitter.com/wjXVmDoiEJ

— AI at Meta (@AIatMeta) December 27, 2024